电子商务数据分析概论模块一电子商务数据化运营认知第一页，共十二页。目录单元一电子商务运营认知单元二电子商务数据(shùjù)化运营认知第二页，共十二页。了解电子商务运营的概念及基本内容；了解电子商务数据化运营的含义；熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责。知识目标能力目标能够理解电子商务运营的业务流程；能够掌握电子商务数据化运营的工作流程。学习(xuéxí)目标思政(sīzhènɡ)目标熟悉电子商务企业(qǐyè)在运营中应该遵循的相关法律法规；能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观。第三页，共十二页。知识(zhīshi)导图第四页，共十二页。单元二电子商务数据化运营认知第五页，共十二页。一、电子商务数据化运营的工作(gōngzuò)流程（一）数据化运营(yùnyíng)的含义天猫广义的数据化运营是一种思维方式，是指通过数据化的工具(gōngjù)、技术和方法，对运营过程中的各种环节进行科学分析、引导和应用，从而达到优化运营效果和效率、降低成本、提高效益的目的。狭义的数据运营指数据运营这个工作岗位，与活动运营、产品运营、用户运营、内容运营等等都属于整个运营体系的分支。主要的工作就是从事数据的采集、分析、提供决策支持，支撑整个公司的运营体系往精细化运营方向发展。一般公司常见的数据运营定位都是属于狭义的数据运营。第六页，共十二页。一、电子商务(diànzǐshānɡwù)数据化运营的工作流程（二）电子商务(diànzǐshānɡwù)数据化运营的工作流程面向不同的业务人员，需要确定不同的运营(yùnyíng)目标。这个目标可以是长期的，也可以是短期的，但一定是具体可实现的。确定运营目标根据不同的运营目标需要搭建有效的数据指标体系，比如活动运营的指标体系是活动参与率、活动转化率、活动ROI…搭建指标体系目前市场有各种各样的数据采集分析工具，有付费版、免费版，付费的又有按流量收费、按版权收费等不同模式，企业可根据自身情况进行选择。数据采集第七页，共十二页。一、电子商务数据化运营(yùnyíng)的工作流程（二）电子商务数据(shùjù)化运营的工作流程通过建立数据监控体系，及时发现运营过程中的问题，迅速定位并分析(fēnxī)原因。数据分析(fēnxī)中常用的方法很多，其中最重要的：一是对比，二是细分;数据分析找到问题原因之后就是要解决问题。这里更多的是使用一些运营手段，比如利用促销活动提高用户活跃度，购物送优惠券等等；运营优化在方案实施后需要对应用的效果持续跟踪，通过用户数据的反馈来验证方案的正确性。持续跟踪第八页，共十二页。二、电子商务数据化运营(yùnyíng)的价值洞悉(dòngxī)用户了解用户从哪些渠道进来；这些用户关注什么(shénme)；这些用户是新关注的还是老用户。宏观预测监控运营的整个流程，提供相关的KPI数据、人力管理数据、财务数据等。数据化管理优化企业原有业务流程，帮助企业发现出自身的问题，对于业务运营过程中会出现的问题作预警；更合理的优化配置企业资源。第九页，共十二页。请根据本章所学，思考企业如何根据不同的运营目标，来搭建(dājiàn)有效的数据指标体系？你还能想到生活中哪些关于数据宏观预测的例子？思考题第十页，共十二页。谢谢观看第十一页，共十二页。内容(nèiróng)总结电子商务数据分析概论。单元二电子商务数据化运营认知。天猫。一般公司常见的数据运营定位都是属于狭义的数据运营。面向不同的业务人员，需要确定不同的运营目标。这里更多的是使用一些运营手段，比如利用促销活动提高用户活跃度，购物送优惠券等等。在方案实施后需要对应用的效果持续跟踪，通过用户数据的反馈来验证方案的正确性。这些用户是新关注的还是老用户。谢谢(xièxie)观看。第十二页，共十二页。